Le mastère dev bigdata & I.A. de l’école IPSSI est une formation avancée pour devenir un développeur expert dans la bigdata et l’Intelligence artificielle. Les profils d’expert développeur en bigdata et intelligence artificielle sont très recherchés aujourd’hui.
Au coeur des actualités depuis quelques années, la data et l’I.A. connaissent un réel essor. Leur évolution est exponentielle, il en ressort des métiers d’avenir.
Cette formation informatique est très poussée. À la fin de ton mastère, tu seras en capacité de concevoir, réaliser, gérer et maintenir tout projet numérique mobile, web, data ou demandant des compétences en intelligence artificielle.
Le mastère dev bigdata & I.A. s’effectue sur deux axes : le développement et la bigdata lors de la première année, puis l’intelligence artificielle et le data science en deuxième année. Au vu des évolutions des sujets, le programme est mis à jour chaque année.
Suite à ce mastère informatique, tu seras en capacité de : 👇👇👇
Maîtriser le développement JS, Open Source, Back-End, devOps
Maîtriser ls technologies Web/mobile applicatives
Maîtriser l'informatique décisionnelle et les technologies liées au Big Data
Mettre en oeuvre des architectures Big Data de type Hadoop ou NoSQL
Maîtriser le scraping, machine learning, deep learning
Mettre en oeuvre des architectures Cloud et physiques
Maîtriser les technologies de Business Intelligence
Maîtrise des bases de données et des langages Python, R
Manager une équipe et des projets
Diplôme reconnu
Titre de niveau 7 (bac+5) reconnu par l’Etat
Rythme d'alternance
3 semaines en entreprise
1 semaine à l’école
Prochaines rentrées
Mars 2024 rentrée décalée
Octobre 2024
Durée de la formation
2 ans ou 1 an en entrée parallèle
Profils acceptés
BAC+3 Informatique ou licence informatique
Campus concernés
Paris, Marne la Vallée,
St-Quentin-en-Yvelines, Nice, Montpellier, Lyon, Lille
Maîtriser les technologies Open Source, front-end-back-end, les langages de programmation, les architectures cloud et physiques, Hadoop et NoSQL, référentiel ITIL, …
L’année est ponctuée de projets avec des clients réels pour vous mettre dans les conditions de ta future carrière.
Ce taux et les chiffres calculés ci-dessous sont basés sur nos 3 promotions diplômées en 2022 comprenant 73 étudiants sur Paris et Marne-la-Vallée.
Les étudiants du Mastère dev, big data, IA obtiennent un taux de réussite de 87,67 % dont 87,7 % de taux d’embauche !
Contrat apprentissage | Contrat pro | Initial avec stage | Total | |
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Nombre d’étudiants | 66 | 5 | 2 | 73 |
Obtention du diplôme | 58 | 5 | 1 | 64 |
Taux de réussite (%) | 87,67 % |
Nombre d’étudiants | Total | |
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Rupture de contrat | 0 | 0 % |
Moyenne de salaire en sortie Chiffres promotions 2021 |
45 000€ brut /an |
Vous pouvez également consulter l’ensemble des statistiques par filière..
Recrutée en CDI par son entreprise d’accueil, elle est aujourd’hui spécialisée en business intelligence et prépare son entretien pour travailler chez Microsoft. La qualité de sa formation, ainsi que l’expérience acquise en alternance ont été un véritable tremplin pour sa carrière professionnelle.
Tous les titulaires d’un bac+3/+4 en informatique sont éligibles à la 4e année du Mastère Dev, Big data & I.A.
Voici quelques exemples de formations :
– Licence informatique
– Licence mathématique
– BUT informatique
– BUT MMI
– Licence pro (Admin, dev., informatique…)
– Études de niveau bac+3 : Développement ou info.
Tu peux. Ton conseiller regardera ton profil afin de te proposer une solution adaptée.
Oui, l’admission parallèle est possible pour le master Bigdata et IA en alternance. Tu peux postuler directement en ligne.
Tout à fait !
Nous avons plusieurs rentrées possibles et pour ce faire, nous t’invitons à consulter la page des dates de rentrées et rentrées décalées.
Aucune inquiétude !
Si tes connaissances dans le domaine du développement fullstack et de la big data sont en deçà du niveau attendu, il te sera conseillé d’intégrer notre Prepa Cybersécurité et data afin de combler les lacunes techniques.
Les métiers de la data sont nombreux et se spécialisent de plus en plus a fil du temps. Quelques exemples : ingénieur de données (Data Engineer), ingénieur DevOps/Cloud, architecte Big Data, data analyst, développeur bigdata…